Как нейросети используются для обработки фотографий
Мир технологий заметно изменил подход к обработке фотографий. Рутины при редактировании становится в разы меньше, трудоемкие махинации сделает ИИ.
Запросы, связанные с созданием и улучшением фото и видео с помощью нейросетей, вы можете удовлетворить, перейдя по этой ссылке.
Работа с объектами
Нейросети часто используются для точной работы с объектами на пиксельном полотне. Нередко с их помощью удаляют и фон.
Алгоритмы умеют отделять главный объект от окружения, корректно обрабатывать сложные границы, тени и мелкие детали, которые раньше требовали уйму времени в фотошопе. Теперь результат простой ретуши появится за пару кликов.
Также искусственный интеллект умеет вырезать и добавлять элементы разного размера.
Нейросеть анализирует перспективу, освещение и иные параметры снимка. Подробное изучение помогает подобрать правильный вариант.
Языковые модели без лишних нервов улучшают качество изображений: делают их четче, убирают шумную рябь и восстанавливают поврежденные участки.
Эти изменения можно применять ко всему фото или к отдельным его частям. Такие возможности пригодятся при работе с портретами, рекламными изображениями и старыми снимками, где важно сохранить естественный вид и избежать эффекта чрезмерной обработки.
Изменение стиля
Нейросети открыли просторное поле для игры со стилистикой кадров.
Способность переводить черно-белую палитру в цветную уже кажется обыденной. ИИ против простых грубых фильтров, он анализирует вдоль и поперек фото, чтобы добиться максимальной органичности.
Также нейросети способны выполнять обратную задачу: вдыхать цвет в чёрно-белые фотографии.
Искусственный интеллект подбирает оттенки, анализирует контекст запечатленного для максимально качественного результата.
Кроме работы с оттенками, доступна смена общего стиля фотографии.
Снимок можно сделать более насыщенным, стилизовать под рисунок – задать ему определенное визуальное настроение без изматывающей ручной настройки.
Еще одной важной возможностью является объединение нескольких изображений в одно.
Нейросеть учитывает освещение, цветовую гамму и композицию, создавая цельную картину без резких переходов и заметных границ между кадрами.
Анимация
Оживление неподвижного визуала — одно из самых впечатляющих направлений применения нейросетей.
Алгоритмы могут добавлять легкие и естественные движения статичным изображениям.
В основном, этот метод нашёл широкое применение в работе с семейными портретами.
Нейросети способны имитировать естественные движения: моргание глаз, легкие изменения мимики или деликатные повороты головы. Здесь уже придется немного повозиться. ИИ не всегда делает анимацию плавной и последовательной. Приходится какое-то время объяснять, чего хочет пользователь.
Динамики можно добавить и отдельным элементам изображения, таким как волосы, одежда или световые эффекты.
Это удерживает внимание смотрящего.
Сегодня приемы работы с новыми технологиями внедряют в современные рекламные кампании, проекты цифрового искусства и, конечно, в социальные сети.
Жесткая конкуренция за внимание аудитории подталкивает авторов к оптимизации процессов.
.
