Революционизируем электронную коммерцию с помощью искусственного интеллекта

В этой статье Светлана Кордумова, аспирант в области искусственного интеллекта и компьютерного зрения, рассказывает о создании Pixyle. Искусственный интеллект, его решения на базе искусственного интеллекта и будущее розничной торговли. Pixyle Использует искусственный интеллект для электронной коммерции. Ии нацелен на оптимизацию ввода данных о товарах, повышение вовлеченности клиентов и улучшение качества покупок. Уделяя особое внимание индустрии моды, Кордумова видит будущее, в котором ИИ изменит способы совершения покупок и управления платформами электронной коммерции.

WWD: Что послужило толчком к созданию компании? Какие проблемы на рынке, по вашему мнению, требовали решения?Светлана Кордумова: Я была доктором философии. Студентка Амстердамского университета, специализируюсь на искусственном интеллекте и компьютерном зрении.

Что касается меня лично, то я также была страстным любителем онлайн-покупок. Опыт покупок на модных платформах электронной коммерции разочаровал меня: было трудно найти то, что я хотела. В то же время я работал над передовой технологией искусственного интеллекта с возможностями распознавания изображений и поиска, которая еще не применялась в реальных пользовательских сценариях совершения покупок в электронной коммерции. Я до сих пор помню, как присутствовала на мероприятии, где ведущая была одета в платье, которое идеально подходило к тому, что я задумала, и я не могла не задаться вопросом, почему у меня не было возможности просто сфотографироваться и найти это платье в Интернете.

Итак, я полагаю, что мое разочарование в связи с трудностями онлайн-шопинга, а также мой опыт в области искусственного интеллекта и понимания изображений подтолкнули меня к созданию Pixyle. Искусственный интеллект. Самой большой проблемой, которую я выявил на рынке, была легкость поиска того, что вам нужно как покупателю. Хотя это и основной продукт Pixyle. Искусственный интеллект, созданный для решения проблемы ручного ввода данных для отделов электронной коммерции, по-прежнему является частью нашей основной ценности. Наша миссия — предоставлять командам электронной коммерции превосходные данные о продуктах с помощью искусственного интеллекта для экономии времени, что в конечном итоге поможет покупателям без проблем находить товары, которые им нравятся. WWD: С какими еще проблемами сталкиваются розничная торговля и бренды с точки зрения привлечения потребителей? С. К.: В современном мире разнообразных технологий и инструментов искусственного интеллекта розничные торговцы и бренды по-прежнему сталкиваются с трудностями в эффективном привлечении потребителей. Одна из больших проблем заключается в том, что покупатели с трудом находят то, что им нужно, поскольку фильтрация на сайтах электронной коммерции плохая или поиск работает плохо.

Это затрудняет поиск товаров, которые им нравятся, в Интернете, что приводит к тому, что они отказываются от покупки товаров, а магазины электронной коммерции теряют в продажах. Все это связано с ужасным процессом электронной коммерции, когда отделам мерчандайзинга приходится вручную вводить данные о товарах.

Поэтому, чтобы оптимизировать время и процессы, они вводят только основные данные и теги, такие как категория или цвет товара. Однако, если кто-то хочет купить “платье с пышными рукавами для пляжной свадьбы” и вводит это в строку поиска, если в интернет-магазине нет данных о типе рукава “с пышными рукавами” в качестве данных, связанных с его платьями, или “пляжной свадьбы” в качестве случая, то клиент не увидит никаких результатов в ответ.

Возможно, в интернет-магазине есть 50 таких платьев, но это не отражается на продажах, поскольку они не показываются покупателю с высоким намерением совершить покупку. Данные, связанные с товарами, имеют решающее значение для многих аспектов взаимодействия с покупателями.

Благодаря более обширным данным все инструменты, такие как персонализация, рекомендации или поиск, будут работать лучше. Маркетинговые службы смогут размещать более таргетированную рекламу, а SEO-специалисты улучшат свой рейтинг с помощью оптимизированных для SEO тегов, названий и описаний продуктов.

Лица, принимающие решения, будут располагать более обширными и качественными данными, на основе которых они смогут принимать решения о будущих коллекциях или планировании продаж. Мы видим, что индустрия моды по-прежнему остается довольно традиционной с точки зрения операционной деятельности.

Команды по-прежнему многое делают вручную. Я верю, что у искусственного интеллекта есть потенциал изменить это, автоматизировав множество процессов. В Pixyle. С помощью искусственного интеллекта мы автоматизируем полный ввод данных о продукте для отделов электронной коммерции. Теги продуктов, атрибуты, названия, описания, поиск по сайту и SEO-оптимизированные теги на нескольких языках, которые наши клиенты получают с помощью Pixyle. Искусственный интеллект за считанные секунды на основе всего лишь одного изображения продукта. WWD: Как работает ваше ИИ-решение? С. К. : Pixyle. Ии — это платформа для обогащения данных о товарах, которая генерирует данные о товарах для электронной коммерции в сфере моды с использованием компьютерного зрения и генеративного ИИ. ИИ-модели Pixyle могут автоматически помечать и систематизировать информацию о товарах для интернет-магазинов на нескольких языках, экономя часы ручной работы специалистов электронной коммерции. Бренды используют нашу платформу искусственного интеллекта, чтобы избавиться от необходимости вручную присваивать данные о товарах, что отнимает у них слишком много времени и ресурсов.

Этот ручной процесс является медленным и неточным. Неточности в данных о товарах затрудняют поиск товаров покупателями. Недостаток данных также ограничивает возможности фильтрации товаров в Интернете. Это неизбежно приводит к снижению продаж и конверсий. .

Твитнуть