ИИ-система от Flexion Robotics научит гуманоидных роботов выполнять офисные поручения

Современные человекоподобные роботы уже способны бегать и танцевать, однако для полноценной интеграции в рабочие процессы им необходимо освоить рутинные бытовые задачи. Швейцарский стартап Flexion Robotics, основанный бывшими исследователями Nvidia, представил технологию, которая обучает машины выполнять комплексные действия: открывать двери, подниматься по лестницам и перемещать грузы.

Преимущества автономного обучения

Большинство существующих демонстраций роботов-гуманоидов полагаются на телеуправление, когда движениями машины дистанционно руководит человек. Такой метод оказывается ненадежным, если робот попадает в незнакомую обстановку. Разработка Flexion опирается на обучение в симуляции и минимальные инструкции от человека, что делает систему более эффективной и адаптивной.

Технология работает за счет комбинации нескольких систем искусственного интеллекта:

• Основная модель анализирует видеозаписи того, как люди выполняют различные задачи.
• Программное обеспечение сопоставляет увиденное с навыками, ранее отработанными в виртуальной среде.
• ИИ напрямую управляет моторами робота, контролируя движения конечностей и баланс в режиме реального времени.

В качестве примера возможностей ПО была продемонстрирована работа модифицированного робота Unitree. Получив команду забрать посылку с закусками, робот самостоятельно нашел путь, воспользовался лестницей и лифтом, после чего распаковал вещи и разложил их по полкам в зоне отдыха.

Рыночные перспективы и потенциал технологии

По словам сооснователя и генерального директора Flexion Никиты Рудина, основой софта является обучение с подкреплением — метод, при котором компьютер осваивает задачи путем проб и ошибок. Этот подход применяется на всех уровнях: от высокоуровневого планирования до контроля работы двигателей.

Лидеры технологической индустрии, такие как Илон Маск и Дженсен Хуанг, утверждают, что гуманоидные роботы окажут огромное влияние на экономику, заменив значительную часть человеческого труда. В обзоре ABI Research отмечается, что к 2036 году рынок базовых моделей для робототехники может достичь объема в 150 миллиардов долларов. При этом эксперты подчеркивают, что ключевую ценность представляют именно модели ИИ, а не сама механическая оболочка роботов.

В настоящее время Flexion сотрудничает с рядом производителей робототехники. Универсальность программного обеспечения позволяет интегрировать его в различные модели гуманоидов, что значительно повышает коммерческую привлекательность стартапа на фоне растущей конкуренции в отрасли.