Рид Хоффман: ИИ как второе мнение в медицине и ускоритель открытия лекарств

После трех десятилетий успешной карьеры во главе ведущих компаний Кремниевой долины, таких как LinkedIn (сооснователь), PayPal и OpenAI (член совета директоров), Рид Хоффман обратил свое внимание на сферу здравоохранения. Его стартап Manas AI разрабатывает мощную ИИ-систему, призванную значительно ускорить традиционно медленный процесс поиска новых лекарственных препаратов для лечения различных видов рака. Миссия компании, вдохновленная встречей с известным онкологом Сиддхартхой Мукерджи, сооснователем и генеральным директором Manas AI, заключается в том, чтобы «сократить процесс разработки лекарств с десяти лет до нескольких».

Искусственный интеллект как обязательное «второе мнение»

Энтузиазм Хоффмана по отношению к генеративному искусственному интеллекту распространяется далеко за пределы новых мишеней для препаратов и малых молекул. Он считает, что передовые ИИ-модели — наиболее продвинутые, крупномасштабные системы, доступные от таких компаний, как OpenAI и Anthropic, — должны стать краеугольным камнем самой системы здравоохранения. Об этом Хоффман заявил на конференции WIRED Health в Лондоне 16 апреля.

По его мнению, если врач не использует одну или несколько таких моделей нового поколения в качестве «второго мнения», это граничит с врачебной ошибкой. Он подчеркнул, что эти ИИ-системы, даже если многие из них не были специально обучены для медицины, поглотили триллионы слов информации. В качестве второго мнения они приносят возможности, которыми не обладает ни один человек.

Подобные заявления, несомненно, вызовут беспокойство у многих врачей. Ранее в этом году крупное исследование показало, что большие языковые модели (БЯМ) представляют риски для широкой публики, ищущей медицинские советы, из-за их склонности предоставлять неточную и изменчивую информацию.

Аргумент Хоффмана заключается в том, что вместо того, чтобы перекладывать функции критического мышления на ИИ-модели, люди должны использовать их как дополнительный источник информации, который, по его убеждению, мог бы предотвратить ошибочные диагнозы. Он утверждает, что лично использует передовые модели для получения второго мнения по вопросам собственного здоровья и настаивает на том, чтобы его личные врачи поступали так же. Он подчеркнул, что можно, конечно, не согласиться с рекомендациями ИИ, но не использовать его в качестве второго мнения – это ошибка как для врача, так и для пациента.

ИИ для решения системных проблем и ускорения регуляции

В условиях, когда Национальная служба здравоохранения Великобритании (NHS) сталкивается с колоссальной нагрузкой, вызванной обширными очередями ожидания и кадровыми проблемами, включая хроническую нехватку терапевтов, Хоффман видит все более острую необходимость в большой языковой модели, которая могла бы действовать как бесплатный медицинский помощник на каждом смартфоне. Он предполагает, что такая система могла бы также служить формой предварительной сортировки пациентов для записи к врачам-людям.

Хоффман подчеркивает дефицит врачей и ограниченный доступ к медицинской помощи для большинства людей, заявляя, что при переосмыслении устройства NHS каждый должен взаимодействовать с таким медицинским помощником.

Несмотря на наличие конфликта интересов как предпринимателя, работающего в сфере разработки лекарств, Хоффман также заинтересован в более широкой роли ИИ в помощи Управлению по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) и другим регуляторам в оценке новых лекарств, а также в ускорении доступности особенно перспективных препаратов для пациентов.

Как представитель Кремниевой долины, он выразил надежду на то, что FDA сможет использовать биологические модели для тестирования, чтобы быстро одобрять препараты с низким риском негативных последствий. Однако он признает, что это маловероятно в ближайшем будущем.

Будущее Manas AI и перспективы ИИ в фармацевтике

Что касается Manas AI, человеческий фактор по-прежнему играет ключевую роль в принятии решений о том, какие цели преследовать. По словам Хоффмана, Сиддхартха Мукерджи тщательно просматривает предложения их ИИ-системы, отсеивая абсолютно бессмысленные варианты от действительно интересных кандидатов.

Хотя первоначальное внимание компании сосредоточено на раке, Хоффман считает, что потенциал ИИ-систем для открытия лекарств гораздо шире, позволяя идентифицировать кандидатов для лечения хронических, а также крайне редких заболеваний, исследования которых традиционно были экономически невыгодными для фармацевтических компаний.

Он прогнозирует, что через 10 лет для каждого основного заболевания будут найдены целевые молекулы, способные значительно улучшить ситуацию.