LinkedIn борется с низкокачественным контентом, сгенерированным ИИ

Социальная сеть LinkedIn активно противодействует распространению низкокачественного контента, созданного искусственным интеллектом. Компания предпринимает новые меры для ограничения видимости постов, имеющих признаки ИИ-генерации.

Новые правила публикации

Пользователи платформы давно ожидали таких шагов. В своем блоге вице-президент по продуктам LinkedIn Лора Лоренцетти сообщила, что изменения направлены против контента, нацеленного на искусственное увеличение вовлеченности, а также против переработанных «экспертных мнений» и прочих «общих» публикаций, лишенных подлинности и оригинальности. Особое внимание уделяется постам и комментариям с очевидными признаками ИИ-генерации, например, клишированным фразам типа «это не X, это Y».

Механизмы выявления и фильтрации

Конкретные методы определения и фильтрации низкокачественного ИИ-контента не раскрываются в деталях. Однако LinkedIn заявляет, что её инженеры в сотрудничестве с внутренней редакционной командой выявили «модели взаимодействия пользователей», позволяющие отличать публикации, добавляющие новую перспективу, контекст или экспертность, от тех, что лишь повторяют уже существующие идеи, не привнося ничего нового. Выявленные таким образом посты не будут показываться в рекомендациях другим пользователям, но останутся доступными для прямых контактов и подписчиков автора.

Баланс между запретом и поощрением ИИ-инструментов

Несмотря на положительную оценку этих мер, LinkedIn сталкивается с деликатной задачей. Платформа сама предоставляет ряд генеративных ИИ-инструментов, включая крупную кнопку «переписать с помощью ИИ» в редакторе постов. Хотя компания, принадлежащая Microsoft, борется с «ИИ-мусором», она подчеркивает, что контент, «созданный с помощью ИИ», по-прежнему приветствуется, если он содержит оригинальные идеи или способствует «значимому диалогу».

Влияние ИИ на профессиональные сети

LinkedIn – не единственная платформа, столкнувшаяся с проблемой «ИИ-мусора», однако профессиональная сеть, которая ещё до появления генеративного ИИ страдала от чрезмерной саморекламы и спама, особенно сильно пострадала от этого явления. Ранее в этом году пользователи LinkedIn стали свидетелями многонедельной «дискуссии о длинном тире» (em dash). Она началась с утверждений, что этот знак препинания является якобы признаком ИИ-текстов, и быстро переросла в утомительные дебаты о его значении. Напомним, что большие языковые модели обучаются на работах людей-авторов, которые, как известно, активно используют длинное тире. С тех пор в ленте LinkedIn наблюдается не меньше постов, жалующихся на «замусоренность» контента, чем самого ИИ-генерированного «шлака».

Со своей стороны, LinkedIn заявляет, что первые результаты этой работы «обнадеживают» и ожидается дальнейшее снижение количества такого контента в «ближайшие недели и месяцы».